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• 粒度分析新紀元：胤煌科技FIPS系列流式動態圖像法微粒分析儀

  在當今飛速發展的生物醫藥、半導體及納米材料領域，對顆粒的認知已從簡單的“大小”維度，延伸到“形貌”、“分布”及“群體統計學特性”的精準把控。傳統的激光微粒分析儀雖能高效輸出一個平均化的粒度分布結果，卻無法回答“顆粒究竟是什么形狀？”“樣品中是否存在纖維、疊片或團聚體？”等關鍵問題。正是為了攻克這一行業痛點，胤煌科技依托深厚的自主研發實力，推出了FIPS系列流式動態圖像法微粒分析儀，以其“所見即所得”的直觀分析能力和胤煌科技自主研發的強大FIPS超分辨算法的統計學基礎，正重新定...
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  2025-11-20

• 胤煌科技受邀出席2025上海生物醫藥產業周

  2025年10月13日，2025上海國際生物醫藥產業周在上海盛大開幕。作為生物醫藥領域的年度重要交流平臺，論壇匯聚了行業專家、企業代表及科研學者，圍繞新藥研發技術突破與產業升級展開深度研討。蘇州胤煌精密儀器科技有限公司（以下簡稱“胤煌科技”）董事長柳鐘麗受邀參加了---當前形勢下新藥研發技術研討論壇，并發表題為“新藥研發微粒問題核心解決方案”的專題演講，與行業專家學者共探微粒檢測技術創新與產業應用路徑。隨著全球生物醫藥產業的迅猛發展，微粒問題的重要性愈發凸顯。在新藥研發過程中...
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  2025-11-12

• 原液電聲法zeta電位分析儀采用了無接觸式的測量方式

  原液電聲法zeta電位分析儀采用無接觸式的測量方式，不會破壞被測體系的原有狀態，也不會引入外來雜質或干擾因素，保證了測量的準確性和可靠性。例如，在一些敏感的生物樣品或特殊化學體系中，這種非侵入式的測量尤為重要。可以實現在線實時監測，能夠及時獲取生產過程中體系的Zeta電位變化情況，有助于及時發現問題并調整工藝參數，提高生產效率和產品質量。如在制藥、涂料等行業的生產線上，可對產品的質量進行實時監控。適用于各種不同類型和濃度的懸浮液、乳濁液等分散體系，無論是無機顆粒還是有機大分子...
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  2025-11-12

• 你對傘棚燈了解嗎？

  傘棚燈作為一種實用的照明設備，核心在于其特殊的結構設計和電氣系統組合。從外觀上看，它通常由一個類似于雨傘形狀的遮罩構成頂部，下方連接著支撐桿和底座。這個“傘面”實際上是經過特殊處理的透光材料制成，可以是亞克力板、PC板或者玻璃等材質，這些材料具有良好的耐候性和抗沖擊性能。內部則安裝了LED光源或其他類型的燈泡作為發光體。當電流通過電路傳入燈具時，驅動裝置會激發LED芯片產生光亮;如果是傳統白熾燈或熒光燈版本，則是利用電能轉化為熱能再進一步轉換為可見光的過程。整個過程中，光線透...
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  2025-10-16

• 高分辨納米粒度儀的工作原理解析

  高分辨納米粒度儀所采用的匹配粒度分析軟件采用高斯單峰算法和多峰算法，對于粒度分布不均勻的多組分分散體系的分析具有特殊的優勢，能夠更準確地解析復雜的粒度分布情況。在納米科技、材料科學、生物醫藥等眾多領域都有廣泛的應用。例如，在藥物研發中可用于研究藥物載體的粒度及其對藥效的影響；在材料科學中可用于表征納米材料的結構和性能等。高分辨納米粒度儀的工作原理：1.毛細管流體分離(CHDF)技術：分餾法原液高分辨納米粒度儀主要基于此技術。當洗脫液或載流體帶著顆粒在毛細管中向下流動時，會發生...
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  2025-09-10

• 顯微計數法不溶性微粒儀能夠直接觀測到微粒的形態與大小

  無論是水溶液、油溶液還是混懸液等各類液體制劑，顯微計數法不溶性微粒儀都可勝任檢測。從微小粒徑的納米級微粒到較大顆粒，只要在儀器分辨率范圍內，均能準確計數。并且可針對不同行業、不同規格產品靈活調整檢測參數，適配性強，廣泛應用于制藥、化工、食品飲料等多領域液體產品的品質管控。顯微計數法能夠直接觀測到微粒的形態與大小，對于不規則形狀的微粒，相較于一些基于光散射等間接原理的檢測方法，更能準確判定其粒徑。它不受微粒折射率、顏色等光學特性干擾，只要微粒在視野內清晰成像，即可準確計數，為質...
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  2025-08-11

• 顯微計數法不溶性微粒儀是基于光學顯微鏡原理設計的

  顯微計數法不溶性微粒儀基于光學顯微鏡原理，結合精密的圖像分析技術。當含有不溶性微粒的樣品被置于儀器的載物臺上，通過特定的取樣裝置，將一定體積的樣品抽取并均勻鋪展在特制的計數池中。計數池通常具有準確的厚度，以便控制樣品的液層深度，確保微粒在焦平面內清晰成像。儀器的光學系統包含高倍物鏡、聚光鏡等組件，為微粒提供充足的光照并放大成像。光源經聚光鏡聚焦后，均勻照亮計數池中的樣品，使微粒在顯微鏡下清晰可見。高倍物鏡則將微粒放大至合適倍數，便于后續觀察與計數。隨后，由電荷耦合器件(CCD...
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  2025-08-04

• 詳解全自動注射劑可見異物分析儀的測定步驟

  全自動注射劑可見異物分析儀采用高分辨率的光學系統和圖像處理算法，能夠準確地識別出注射劑中的微小異物。相比傳統的人工目視檢查方法，其檢測結果更加客觀、準確，避免了人為因素導致的誤判和漏檢。能夠實現對注射劑的快速檢測，大大提高了檢測效率。對于大量樣品的檢測，能夠在短時間內完成，節省了人力和時間成本。全自動注射劑可見異物分析儀實現了全自動化操作，從樣品的上料到圖像的采集、處理和分析，再到結果的輸出和報告的生成，整個過程無需人工干預。這大大降低了操作人員的工作強度，提高了工作效率和檢...
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  2025-07-08